이번 편에서 다루는 것지금까지 구축한 기능들:데이터 파이프라인XLM-R 임베딩추천 알고리즘LLM 설명 보강성능 최적화이제 이것들을 실제 서비스로 배포할 차례다.이번 편에서는 FastAPI 서버 구축, 인증 처리, 바이너리 빌드, 운영 서버 배포를 다룬다.FastAPI 선택 이유고려한 옵션 선택 여부 이유Django REST❌이 프로젝트에는 과한 기능Flask❌비동기 지원 부족FastAPI✅비동기, 타입 힌트, 자동 문서화 선택 이유:AI 추론이 느릴 수 있어 비동기 처리 필요Pydantic 기반 타입 검증이 ML 파이프라인과 잘 맞음자동 생성되는 API 문서 (Swagger UI)API 설계엔드포인트 설계메서드 경로 설명GET/api/v1/recommend/{student_id}학생별 추천 조회POST/..