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2026/02/18 2

📝 로그 설정 문제: 에러 추적이 어려운 경우

🚨 이런 상황, 겪어보셨나요?"서버에서 간헐적으로 500 에러가 나는데, 로그에 아무것도 없습니다.""고객이 '결제가 안 된다'고 하는데, 재현이 안 됩니다. 로그라도 있으면...""로그가 너무 많이 쌓여서 디스크가 꽉 찼습니다.""개발 환경에서는 콘솔에 다 보이는데, 프로덕션에서는 어디에 로그가 남는지 모르겠습니다." Django 프로젝트에서 로그는 "잘 될 때는 필요 없지만, 문제가 생기면 가장 먼저 찾는 것"입니다. 그런데 정작 문제가 생겼을 때 로그가 없거나, 너무 많거나, 쓸모없는 내용만 있다면 장애 해결 시간이 기하급수적으로 늘어납니다.🔥 실제 상황: 장애는 발생했는데 단서가 없다새벽 3시, 모니터링 시스템에서 알람이 왔습니다. "주문 성공률 60%로 하락." 정상적으로 99% 이상이어야 ..

4편. 추천 알고리즘 설계 - 가중치 기반 개인화

이번 편에서 다루는 것임베딩이 준비되었으니, 이제 실제로 "이 학생에게 어떤 강좌를 추천할것인가?"를 결정하는 알고리즘을 설계한다.핵심은 학과 기반 추천과 관심분야 기반 추천을 어떻게 결합할 것인가였다.추천 전략의 고민옵션 1: 학과 기반만 (100%)학생의 소속 학과에 개설된 강좌만 추천 장점:전공 학점 취득에 유리단순하고 명확한 로직단점:학생의 개인적 관심사 반영 불가모든 학생에게 동일한 추천 결과차별화된 가치 제공 불가옵션 2: 관심분야 기반만 (100%)학생이 선택한 관심분야와 가장 유사한 강좌만 추천 장점:개인화된 추천학생 만족도 높음단점:전공과 무관한 강좌가 추천될 수 있음학점 인정 문제 발생 가능옵션 3: 하이브리드 방식 (선택)두 기준을 가중치로 결합최종 점수 = (학과 점수 × W1) +..

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