Unorganized honesty

📝 로그 설정 문제: 에러 추적이 어려운 경우

🚨 이런 상황, 겪어보셨나요?"서버에서 간헐적으로 500 에러가 나는데, 로그에 아무것도 없습니다.""고객이 '결제가 안 된다'고 하는데, 재현이 안 됩니다. 로그라도 있으면...""로그가 너무 많이 쌓여서 디스크가 꽉 찼습니다.""개발 환경에서는 콘솔에 다 보이는데, 프로덕션에서는 어디에 로그가 남는지 모르겠습니다." Django 프로젝트에서 로그는 "잘 될 때는 필요 없지만, 문제가 생기면 가장 먼저 찾는 것"입니다. 그런데 정작 문제가 생겼을 때 로그가 없거나, 너무 많거나, 쓸모없는 내용만 있다면 장애 해결 시간이 기하급수적으로 늘어납니다.🔥 실제 상황: 장애는 발생했는데 단서가 없다새벽 3시, 모니터링 시스템에서 알람이 왔습니다. "주문 성공률 60%로 하락." 정상적으로 99% 이상이어야 ..

🚨 이런 상황, 겪어보셨나요?"테스트를 돌리는데 외부 API가 실제로 호출되어서 결제가 됐습니다.""테스트가 네트워크 상태에 따라 될 때도 있고 안 될 때도 있습니다.""CI 서버에서 외부 API 호출이 차단돼서 테스트가 전부 실패합니다.""이메일 발송 테스트를 돌렸더니 고객한테 실제로 메일이 갔습니다." Django 프로젝트는 결제 시스템, 이메일 서비스, SMS 발송, 외부 API, AWS S3 등 수많은 외부 서비스와 연동됩니다. 이런 외부 의존성을 Mock으로 대체하지 않으면, 테스트가 느리고, 불안정하고, 심지어 실제 결제나 실제 메일 발송 같은 사고가 발생합니다.🔥 실제 상황: 테스트가 실제 결제를 일으키다한 스타트업에서 주문 기능을 개발하고 있었습니다.# services.pyimport ..

🚨 이런 상황, 겪어보셨나요?"테스트를 하나씩 돌리면 통과하는데, 전체를 돌리면 랜덤하게 실패합니다.""분명히 어제까지 통과하던 테스트가 오늘 갑자기 실패합니다. 코드를 안 바꿨는데요.""CI에서만 테스트가 실패하고, 로컬에서는 항상 통과합니다.""테스트 실행 순서를 바꾸면 결과가 달라집니다." Django 테스트를 작성하다 보면, 테스트 하나만 돌리면 당연히 통과하는데 여러 테스트를 함께 돌리면 예측 불가능하게 실패하는 경험을 하게 됩니다. 원인은 대부분 테스트 DB 오염 — 이전 테스트가 만든 데이터가 다음 테스트에 영향을 주는 것입니다.🔥 실제 상황: 통과했다 실패했다 들쪽날쪽 테스트E커머스 프로젝트에서 테스트를 작성하고 있었습니다.class ProductTest(TestCase): def..

🚨 이런 상황, 겪어보셨나요?"백엔드에서는 성공이라고 하는데, 프론트에서는 에러로 처리됩니다.""같은 API인데 상품 목록은 배열로 오고, 상품 상세는 객체로 와요. 프론트에서 매번 분기 처리해야 합니다.""에러가 났는데 500 에러만 돌아와요. 어디서 뭔 문제인지 메시지가 없습니다.""성공할 때는 data에 담기고, 실패할 때는 error에 담기고, 어떤 API는 그냥 바로 배열이 오고... 프론트 개발자가 멘붕했습니다." Django REST Framework(DRF)로 API를 만들다 보면, 응답 형식의 일관성을 생각하지 않는 경우가 많습니다. DRF가 기본으로 제공하는 응답을 그대로 쓰면 되니까 편하긴 하죠. 그런데 API가 10개, 20개, 50개로 늘어나면서, 각각의 API가 제각각의 형식으..

🚨 이런 상황, 겪어보셨나요?"상품 API 응답 구조를 바꿨더니 모바일 앱이 전부 크래시 났습니다.""필드 이름 하나 변경했을 뿐인데, 프론트엔드가 먹통이 됐어요.""구버전 앱 사용자한테 강제 업데이트 공지를 띄워야 하는데, 이미 별점 테러가 시작됐습니다.""외부 파트너사가 우리 API를 쓰고 있는데, 사전 공지 없이 응답 형식을 바꿔버려서 항의 전화가 왔어요." Django REST Framework(DRF)로 API를 운영하다 보면, 처음에는 버전 관리를 생각하지 않습니다. "우리 앱이랑 우리 프론트만 쓰니까 맞추면 되지" 하고 넘어가죠. 그런데 서비스가 성장하면서 모바일 앱, 웹 프론트엔드, 외부 파트너사, 서드파티 연동이 동시에 같은 API를 호출하게 되면, 필드 하나 바꾸는 것이 전쟁의 시작이..

🚨 이런 상황, 겪어보셨나요?"상품 목록 API가 처음에는 빨랐는데, 데이터가 쌓이니까 10초 넘게 걸립니다.""모바일 앱에서 주문 내역을 불러오면 앱이 멈춰버려요.""관리자 페이지에서 회원 목록을 열면 브라우저가 뻗습니다.""API 응답이 갑자기 50MB가 넘어가면서 서버 트래픽 비용이 폭발했어요." Django REST Framework(DRF)로 API를 만들 때, 페이지네이션(Pagination) 설정을 빠뜨리면 서비스 초기에는 문제가 없다가 데이터가 쌓이면서 갑자기 서비스 전체가 마비되는 상황이 발생합니다. 특히 이 문제가 위험한 이유는, 개발 단계에서 테스트 데이터가 적을 때는 전혀 느끼지 못하다가 실제 운영 환경에서 데이터가 수만~수십만 건으로 늘어나면 폭탄처럼 터진다는 점입니다.🔥 실제..

🚨 이런 상황, 겪어보셨나요?"프론트엔드에서 보낸 데이터가 분명 맞는데, Serializer에서 자꾸 ValidationError가 터집니다.""API 응답에서 날짜가 문자열로 나와야 하는데, datetime 객체 그대로 나가서 프론트가 깨져요.""같은 Serializer인데 POST할 때는 되고 PATCH할 때는 안 됩니다. 왜죠?""정수를 보냈는데 문자열로 인식하고, 문자열을 보냈는데 정수를 기대한다고 합니다."Django REST Framework(DRF)를 사용하다 보면 Serializer의 타입 불일치 문제와 반드시 마주하게 됩니다. 프론트엔드와 백엔드 사이, JSON과 Python 사이, 데이터베이스와 API 사이에서 데이터의 형태가 변환되는 과정에서 예상치 못한 오류가 발생하죠.특히 이 문..

🚨 이런 상황, 겪어보셨나요?"분명히 이메일 발송 태스크를 실행했는데, 고객은 메일을 못 받았다고 합니다." "주문 처리 작업이 큐에 쌓이기만 하고, 실제로 처리되지 않아요." "어제까지 잘 되던 Celery 워커가 오늘 갑자기 작업을 무시합니다." "로그를 봐도 에러 메시지가 없어서 뭐가 문제인지 모르겠어요." Django 프로젝트에서 Celery를 도입하면 비동기 처리의 강력함을 느끼게 됩니다. 하지만 동시에 "보이지 않는 곳에서 실패하는" 새로운 종류의 문제와 마주하게 되죠. 동기 코드는 즉시 에러를 뱉지만, 비동기 태스크는 조용히 실패하고 아무도 모르는 사이에 비즈니스에 구멍을 냅니다.🎯 Celery 작업 실패, 왜 이렇게 까다로울까?비동기의 본질: "나중에 할게요"의 함정Celery를 이해하..

실제 상황: 갑자기 느려진 쇼핑몰금요일 오후 6시, 쇼핑몰 사이트가 갑자기 엄청나게 느려졌습니다. 상품 목록을 불러오는데 3초씩 걸리고, 사용자들의 불만이 쏟아지기 시작합니다.로그를 확인해보니 이런 에러가 반복되고 있었습니다:ConnectionError: Error 111 connecting to redis:6379. Connection refused.django.core.cache.backends.base.CacheKeyWarning: Cache key contains characters that will cause errors개발 환경에서는 멀쩡히 돌아가던 캐시가 운영 서버에서는 연결이 안 되고 있었던 거죠. 캐시가 작동하지 않으니 모든 데이터를 데이터베이스에서 직접 가져와야 했고, 그 결과 응답 속..

🎬 실제 업무 현장에서어느 날, 동영상 교육 플랫폼을 개발하는 스타트업의 개발팀에 긴급 요청이 들어왔습니다."강사님들이 500MB 이상의 강의 영상을 올리려고 하면 계속 실패한다고 하는데요, 급한 촬영 일정이 있어서 빨리 해결해주셔야 합니다!"간단할 줄 알았던 파일 업로드 기능이 실제 서비스에서는 악몽이 되어버렸습니다. 작은 이미지 파일은 잘 올라가는데, 동영상 파일만 업로드하면:업로드 중 화면이 멈춤 → 결국 타임아웃서버 메모리 사용량이 급증하다가 502 Bad Gateway운 좋게 업로드되어도 다른 사용자들 화면이 느려짐이런 경험, 있으신가요?🤔 왜 대용량 파일 업로드는 이렇게 어려운가?파일 업로드의 작동 원리를 이해해야 합니다Django의 기본 파일 업로드 처리 방식을 "물건 배달"에 비유해볼까..