지난 12주 동안 일곱 개의 알고리즘을 돌려봤다. HOT 추적, COLD 복귀, 시계열 개량, 역발상, 꿈 해몽까지. 매주 30조합을 만들고, 토요일 추첨을 기다리고, 일요일에 결과를 확인하는 일을 반복했다. 누적 수익은 어딘가 마이너스 23만 원 근처를 떠돌고 있다.그러다가 한 번쯤 이런 생각이 들지 않을 도리가 없었다. 통계는 안 되는 거 알겠는데, 신경망이라면 다르지 않을까. 사람 눈에는 안 보이는 패턴을 잡아낸다는그 신경망이라면. 그래서 트랜스포머를 가져왔다. 트랜스포머가 뭐길래요즘 AI 얘기에서 빠지지 않는 이름이다. ChatGPT, Claude, Gemini가 전부 이 구조를 쓴다. 핵심을 한 줄로 줄이면, 순서가 있는 데이터에서 어떤 위치가 어떤 위치를 얼마나 참고할지를 스스로 배우는 모델이..
