꼬동애비 티붕

결정트리 : 예 / 아니오에 대한 질문을 이어나가면서 정답을 찾아 학습하는 알고리즘. 비교적 예측 과정을 이해하기 쉽고 성능도 뛰어남 불순도 : 결정트리가 최적의 질문을 찾기 위한 기준. 사이킷런은 지니 불순도와 엔트로피 불순도를 제공. 정보 이득 : 부모노드와 자식노드의 불순도 차이. 결정트리 알고리즘은 정보이득이 최대화되도록 학습 가지치기 : 결정트리의 성장을 제한하는 방법. 결정트리는 제한 없이 성장하면 훈련세트에 과대적합되기 쉬움. 특성 중요도 : 결정트리에 사용된 특성이 불순도를 감소하는데 기여한 정도를 나타내는 값. 특성 중요도의 계산은 결정트리의 큰 장점 scikit-learn DecisionTreeClassifier : 결정트리 분류 클래스 검증세트 : 하이퍼파라미터 튜닝을 위해 모델을 평..

[기본 미션] 04-1 / 2. 로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요? ① 시그모이드 함수 로지스틱 회귀에서 이진 분류의 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 '시그모이드 함수'(Sigmoid function) 또는 '로지스틱 함수'(Logistic function)라고 합니다. 시그모이드 함수는 일반적으로 다음과 같은 수학적 형태를 가집니다: $$ \varnothing = \frac{1}{1 + e^{-z}} $$ 여기서 $z$는 로지스틱 회귀 모델의 입력값에 대한 선형 조합입니다. 이 함수는 실수 범위의 입력값을 받아서 0과 1 사이의 값으로 변환합니다. $z$가 무한하게 큰 음수일 경우 이 함수는 0에 가까워지고, $z$가 무한하게 큰 양수가 될 때에는 1에..

https://www.itworld.co.kr/news/320597 "블랙 기업 지름길?" 개발자의 업무 만족도를 떨어뜨리는 10가지 실수 소프트웨어 개발자는 기업 성공에 핵심적인 존재이며, 관리자는 개발자가 직무에 만족하는 환경을 조성해야 한다. 개발팀의 행복을 유지하는 9가지 방 www.itworld.co.kr 비즈니스 파트와 개발 파트는 모두 같은 목표를 갖고 있지만 서로 다른 생각을 가질 수 있습니다. 이 글은 개발파트의 입장에서 쓰여져 있지만 개발자도 생각해봐야 할 부분이 있고, 비즈니스 파트에서도 생각해야 할 부분이 있다고 생각합니다. 비용, 시간, 품질 면에서도 생각해야 하겠지만 사람이 모여서 꿈을 실현해 나가고 있다는 부분이 간과되어서는 안되겠습니다. 이만 총총.

[기본미션] Ch.03(03-1) 2번 문제 출력 그래프 인증하기 # -*- coding: utf-8 -*- """Untitled2.ipynb Automatically generated by Colaboratory. Original file is located at https://colab.research.google.com/drive/1pLYExzbCOog_H1BXiVGtjgXBlYHNRYIz """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split perch_length = np..

책 사놓고 보다가 이해가 도저히 안되서 때려치울려고 하던 차에 우연히 페북에 올라온 게시물을 보게됐다. "혼공학습단11기 모집"!!! 바로 신청!!! 이런다고 공부를 할지 잘 모르겠지만 어쨋든 1주차 과제를 올려봄. 인공지능 : 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 시스템을 만드는 기술. 강인공지능과 약인공지능으로 구분 가능 머신러닝 : 규칙을 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야. 대표 라이브러리는 사이킷런 (Scikit-Learn) 딥러닝 : 인공신경망을 기반으로 한 방법들을 통칭. 종종 인공신경망과 딥러닝을 크게 구분하지 않고 사용. 대표 라이브러리는 텐서플로(TensorFlow)와 파이토치(PyTorch) 코랩 : 웹브라우저 기반의 파이썬 코드..