[Python] 로또 분석 서비스를 만들어봤다 #7 — 번호마다 성격이 있다고?

⚠️ 이 글은 통계 분석 교육 목적이며, 로또 당첨을 보장하지 않습니다. 모든 조합의 당첨 확률은 동일하게 1/8,145,060입니다.

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시리즈 링크

• #1 로또 번호를 만들어 볼까?
• #2 로또 번호를 맞춰 볼까?
• #3 1,213회 데이터 기본 통계
• #4 "나올 때 됐다" — 도박사의 오류 증명
• #5 로또 공은 과거를 기억하지 않는다
• #6 27번의 전설, "빼면 나오는 저주"
• #7 번호마다 성격이 있다고? ← 지금 읽고 있는 글

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번호에 "성격"이 있을까?

#6에서 27번의 전설을 다뤘다. 9회 중 7회 출현, 빼면 나오는 저주. 27번은 확실히 뭔가 "성격"이 있는 것처럼 느껴졌다.

그래서 이번에는 다른 번호들도 파봤다. 1,200회 넘는 데이터에서 번호마다 정말 다른 패턴이 있는지.

결론부터 말하면 — 있는 것처럼 보이지만, 전부 우연이다.

근데 그 "우연의 패턴"이 생각보다 극적이어서 재밌다.

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6개 번호의 프로필

1,200회 넘는 데이터에서 뽑은 번호별 "성격 카드"다.

🏔 5번 — 은둔자 (153회 출현, 45개 중 37위)

def gap_analysis(draws, target):
    appearances = []
    for i, nums in enumerate(draws):
        if target in nums:
            appearances.append(i)
    
    gaps = [appearances[i] - appearances[i-1] 
            for i in range(1, len(appearances))]
    
    return {
        'avg_gap': sum(gaps) / len(gaps),
        'max_gap': max(gaps),
        'consecutive': sum(1 for g in gaps if g == 1) / len(gaps) * 100
    }

result = gap_analysis(all_draws, 5)
# avg_gap: 7.8, max_gap: 74, consecutive: 19.7%

 

5번은 전체 1,218회에서 153회 출현. 45개 중 37위로 하위권이다. 최대 갭은 74회. 약 17개월 동안 한 번도 안 나온 것이다.

74회 동안 매주 로또를 사면서 5번을 넣었다면, 74주 연속으로 5번은 빗나간 거다. 그 기간 동안 "5번 나올 때 됐다"고 생각했을 테지만, 5번 공은 그런 생각을 모른다.

 

그런데 5번의 연속 출현률은 19.7%로 기대값(13.3%)보다 높다. 심지어 최장 4연속 출현 기록도 있다. 한번 나오면 다음에도 나올 확률이 꽤 있는 건데, 한번 잠적하면 74회나 안 나온다. 극과 극의 번호다.

👑 27번 — 전설 (180회 출현, 역대 2위!)

• 평균 갭: 6.8회 (짧다! 자주 나온다)
• 최대 갭: 44회
• 연속출현: 16.8% (기대값의 1.3배)
• 최장 연속: 4연속

27번은 역대 전체 2위다. 1위 34번(181회)에 겨우 1회 차이. 우리가 "HOT이다" "이제 쉰다"로 난리 쳤던 27번은 원래부터 진짜 HOT 번호였다. 한번 나오면 연달아 나오고, 빠져도 비교적 빨리 돌아온다. 1206~1214 구간에서 9회 중 7회 나온 건 이 성격의 극대화된 버전이었다.

🐺 25번 — 외로운 늑대 (150회 출현, 40위)

• 연속출현: 12.1%
• 3연속: 0.7% (거의 없다!)
• 최대 갭: 54회 (1년 넘게 잠적) 25번은 연속으로 잘 안 나온다. 3연속 출현이 0.7%밖에 안 된다. 150번 나오는 동안 3연속은 거의 없었다는 뜻이다. 게다가 최대 갭이 54회 — 1년 넘게 잠적한 적도 있다. 나왔다 하면 혼자 나오고 오래 사라진다. "외로운 늑대"라는 별명이 딱이다.

🧊 36번 — 독립주의자 (162회 출현, 27위)

• 연속출현: 9.9% (전체 최저 수준!)
• 최장 연속: 3연속
• 최대 갭: 35회

36번은 독립심이 최강이다. 나온 다음 회에 또 나올 확률이 9.9%밖에 안 된다. 기대값(13.3%)보다도 낮다. "한번 나왔으니 다음에도 넣자"는 전략이 가장 안 통하는 번호다.

📋 11번 — 성실한 직장인 (164회 출현, 23위)

• 최대 갭: 41회
• 연속출현: 12.9%

11번은 164회 출현으로 딱 평균. 화려하진 않지만 최대 갭이 41회로 다른 은둔형 번호(5번 74회, 25번 54회)에 비하면 꾸준히 얼굴을 비춘다. 성실한 직장인 같은 번호다.

☠️ 15번 — 저주의 주인공 (166회 출현, 20위 = 딱 평범)

• 연속출현: 15.8% (평균 이상)
• 역대 최장 연속: 4연속 (1214~1217)
• 전체 출현: 166회 (20위)

이 시리즈를 따라온 독자라면 15번을 잊을 수 없을 것이다. 1214회부터 1217회까지 4연속 출현. 우리가 "이제 쉰다"로 배제할 때마다 나타났고, 1218회에서 드디어 쉬었다.

그런데 전체 순위를 보면 20위. 45개 중 딱 중간이다. 180회 출현한 27번(2위)이나 181회의 34번(1위)에 비하면 그냥 평범한 번호다.

1,218회 역사에서 15번의 4연속은 이번이 처음이다. 평범한 번호가 특정 구간에서 폭발한 것뿐이다.

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전체 1,218회 번호별 출현 순위

먼저 전체 그림을 보자.

1위 34번(181회)부터 꼴찌 9번(133회)까지 48회 차이. 기대값은 162.4회인데, 대부분의 번호가 150~175 범위에 몰려있다.

15번(금색)은 166회로 딱 중간에 서있다. 4연속의 저주로 이름을 떨쳤지만, 전체로 보면 그냥 평범한 20위.

반면 27번(보라)은 180회로 진짜 우뚝 솟아있다. 전설은 이유가 있었다.

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연속 출현률 비교

6개 번호의 연속 출현률을 나란히 놓으면:

# 연속 출현 확률 계산
def consecutive_rate(draws, target):
    prev = False
    total_appear = 0
    consecutive = 0
    
    for nums in draws:
        curr = target in nums
        if curr:
            total_appear += 1
            if prev:
                consecutive += 1
        prev = curr
    
    return consecutive / total_appear * 100 if total_appear > 0 else 0

for num in [36, 25, 11, 5, 27, 15]:
    rate = consecutive_rate(all_draws, num)
    print(f"{num}번: {rate:.1f}%")
# 36번: 9.9%
# 25번: 12.1%
# 11번: 12.9%
# 5번: 19.7%
# 27번: 16.8%
# 15번: 15.8%

36번(9.9%)과 27번(16.8%) 사이에 약 7%p 차이가 있다. 같은 로또인데 번호마다 연속 출현 성향이 이렇게 다를 수 있을까?

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그런데 이것도 우연이다

여기서 핵심적인 질문: "이 차이가 통계적으로 유의미한가?"

답은 "아니오"다.

from scipy import stats

# 36번의 연속출현률 9.9%가 기대값 13.3%와 유의하게 다른지?
# 이항 검정 (binomial test)
n_appearances = 160  # 약 160회 출현
n_consecutive = int(160 * 0.099)  # 약 16번 연속
expected_rate = 6/45  # 13.3%

result = stats.binom_test(n_consecutive, n_appearances, expected_rate)
print(f"36번 연속출현 p-value: {result:.4f}")
# p-value: 0.15 → 유의하지 않음!

 

p-value가 0.15 수준. 통계적 유의성의 기준(0.05)을 한참 못 미친다.

1,200회는 많아 보이지만, 개별 번호로 보면 출현 횟수가 약 160회. 160번의 시행에서 연속 확률이 9.9%냐 25%냐는 충분히 우연으로 설명 가능한 범위다.

마치 동전을 160번 던져서 "이 동전은 앞면이 55%야!" 라고 하는 것과 같다. 160번이면 55%도 나올 수 있다.

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실전에서의 교훈

"성격"을 믿고 전략을 짜면?

우리가 실제로 해봤다:

• 27번이 "정이 많다"고 → 계속 넣음 → 1215에서 안 나옴
• 36번이 "연속 안 한다"고 → 연속 나온 후 뺌 → 의미 없음
• 15번이 "4연속이니 쉴 거다"고 → 1217까지 4연속 나옴

번호의 "성격"은 과거의 관측이지, 미래의 예측이 아니다.

5번이 74회 잠적한 "은둔자"라고 해서, 다음에 또 74회 잠적할 거라는 보장이 없다. 27번이 "정이 많다"고 해서, 다음 주에도 나올 거라는 보장이 없다.

그래도 쓸모가 있다면?

번호별 갭 분석이 예측에는 쓸모 없지만, 위험 관리에는 참고할 수 있다.

예를 들어 25번의 3연속 확률이 0.7%라는 건, 25번이 2연속 나온 상태에서 "3연속 갈까?"를 판단할 때 참고 정보가 된다. 예측은 못 하지만, 0.7%라는 숫자를 알고 베팅하는 것과 모르고 베팅하는 건 심리적으로 다르다.

 

정보가 있으면 결정이 편하다. 결과가 달라지지는 않지만.

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내 서비스에 넣은 "패턴 유사성" 알고리즘

LottoLabs (https://www.lottolabs.ai.kr)에는 이런 코드가 들어있다:

def pattern_similarity(draws, recent_window=10):
    """최근 N회의 홀짝/고저/연번 패턴과 유사한 조합 생성"""
    recent = draws[-recent_window:]
    
    # 최근 패턴 평균
    avg_odd = np.mean([sum(1 for n in d if n % 2 == 1) for d in recent])
    avg_high = np.mean([sum(1 for n in d if n > 22) for d in recent])
    avg_consec = np.mean([count_consecutive(d) for d in recent])
    
    # 패턴 매칭 조합 생성
    candidates = generate_random(1000)
    scored = []
    for c in candidates:
        odd = sum(1 for n in c if n % 2 == 1)
        high = sum(1 for n in c if n > 22)
        consec = count_consecutive(c)
        
        score = abs(odd - avg_odd) + abs(high - avg_high) + abs(consec - avg_consec)
        scored.append((score, c))
    
    return sorted(scored)[:6]

 

서비스에 "신뢰도 65%"라고 써놨다.

 

이번 시리즈를 쓰면서 깨달은 건, 이 65%도 근거 없는 숫자라는 거다. 패턴 매칭은 과거의 패턴이 미래에 반복된다는 가정인데, #4에서 p=0.38로 증명했듯이 그런 가정은 성립하지 않는다.

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결론

번호마다 "성격"이 있는 것처럼 보인다. 하지만 전부 우연의 패턴이다.

• ✅ 5번은 74회 잠적한 적 있다. 사실이다. (153회 출현, 37위)
• ✅ 27번은 연속 출현률이 16.8%다. 사실이다. (180회 출현, 역대 2위)
• ✅ 36번은 연속을 잘 안 한다. 사실이다. (9.9%, 최저 수준)
• ✅ 15번은 4연속 출현했다. 사실이다. (하지만 전체 20위 = 그냥 평범)
• ❌ 하지만 이 패턴이 미래에도 반복될 거라는 보장은 없다.

1,200회의 데이터에서 45개 번호를 분석하면, 누구든 "가장 많이 나온 번호"와 "가장 적게 나온 번호"가 있을 수밖에 없다. 누구든 "가장 긴 공백"과 "가장 짧은 공백"이 있을 수밖에 없다.

 

이건 번호의 성격이 아니라, 표본 크기의 한계다.

 

동전을 100번 던져서 "이 동전은 앞면 53%, 뒷면 47%야!"라고 하는 것과 같다. 1,000번 더 던지면 비율은 50%에 가까워진다. 하지만 특정 구간에서의 편차는 항상 존재한다.

 

로또 번호에는 성격이 없다. 있는 것처럼 보이는 건 우리 뇌가 패턴을 찾으려는 본능 때문이다.

 

그리고 그 본능 때문에 이 시리즈가 재밌는 것이기도 하다 ㅋㅋㅋㅋㅋ

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다음 편 예고

📊 #8 40번대는 왜 적게 나올까? — 구조적 확률의 비밀

40번대(40~45)가 3개 이상 나온 회차는 역대 1,216회 중 단 2.5%. 4개 이상은 856회에 딱 1번. 이건 우연이 아니라 수학이다.