꼬동애비 티붕

소수를 찾는 방법 중 가장 우아하고 효율적인 것을 꼽으라면 단연 '에라토스테네스의 체'를 들 수 있습니다. 이 알고리즘의 이름만 들어도 뭔가 특별한 것 같은 느낌이 들지 않나요? 실제로 이 방법은 그 역사와 원리가 꽤나 흥미롭습니다.에라토스테네스, 그는 누구인가?에라토스테네스(Eratosthenes, 기원전 276년 - 기원전 194년)는 고대 그리스의 수학자이자 지리학자, 천문학자였습니다. 그는 지구의 둘레를 놀라울 정도로 정확하게 계산한 것으로도 유명한데, 이런 다재다능한 학자가 소수를 찾는 독특한 방법을 고안해냈습니다.체로 거르듯 소수를 찾는다'에라토스테네스의 체'라는 이름은 이 알고리즘의 작동 방식을 아주 잘 설명해줍니다. 마치 체로 불순물을 걸러내듯, 합성수(소수가 아닌 수)를 하나씩 제거해 나..

오늘은 우리가 일상적으로 하는 행동들 중 저작권과 관련된 이슈에 대해 이야기해보려 합니다. 특히 SNS나 블로그에 좋아하는 책이나 영화의 내용을 공유할 때 주의해야 할 점들을 함께 살펴보겠습니다.우리는 종종 감동적인 구절이나 인상 깊은 장면을 다른 이들과 나누고 싶어 합니다. 이는 매우 자연스러운 욕구이지만, 동시에 저작권법의 테두리 안에서 이루어져야 합니다. 저작권법이 단순히 창작자의 이익만을 위한 것이 아니라, 궁극적으로는 문화의 발전과 지적 재산의 보호를 위한 것임을 이해하는 것이 중요합니다. 다행히 '공정 이용'이라는 개념이 있어, 일정 조건 하에서는 저작물을 인용하거나 사용할 수 있습니다. 하지만 이 '공정 이용'의 경계가 모호한 것도 사실입니다. 일반적으로 비평, 논평, 시사보도, 교육, 연구..

[code] -> [Preference]->[Settings]검색창에 'Trim Trailing Whitespace'를 검색해서 Check 문서를 열어 Command+S 하면 줄 끝 공백이 삭제되어 저장됩니다.

AI 애플리케이션 개발 분야에서 LangChain과 LangGraph는 각각 고유한 특징을 가진 강력한 도구로 주목받고 있습니다. 이 두 프레임워크의 차이점과 장단점을 살펴보면서, 어떤 상황에서 어떤 도구를 사용하는 것이 가장 적합한지 함께 알아보겠습니다. LangChain은 LLM(대규모 언어 모델)을 통합하고 간단한 체인 기반의 애플리케이션을 빠르게 개발하는 데 적합합니다. 체인 기반의 구조로, 기본적인 LLM 애플리케이션 개발에 유리한 반면, 복잡한 워크플로우나 조건부 로직이 필요한 경우에는 한계가 있을 수 있습니다. LangChain의 상태 관리는 암시적이고 자동화되어 있어, 개발자가 명시적으로 상태를 관리할 필요가 없습니다. 이는 간단한 프로젝트에서는 유리하지만, 복잡한 시스템에서는 제한적일 수..

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 최근 AI 분야에서 주목받고 있는 기술입니다. 기존의 언어 모델들이 사전 학습된 지식에 의존하는 반면, RAG는 실시간으로 정보를 검색하고 이를 바탕으로 답변을 생성하는 방식입니다. 이는 우리가 프로그래밍을 하면서 필요한 정보를 검색해 활용하는 과정과 매우 유사합니다.RAG의 작동 원리RAG는 다음과 같은 과정을 통해 작동합니다:질문을 받으면 관련 정보를 데이터베이스에서 검색합니다.검색된 정보를 바탕으로 언어 모델이 답변을 생성합니다.최신 정보가 반영된 정확한 답변이 제공됩니다.이 과정을 코드로 표현하면 다음과 같습니다:def RAG(question): relevant_info = search_database(question) ..